2024年1月26日，化学与材料科学学院成功举办了“郭永怀讲坛”第二十五讲，邀请了张东辉院士为我院师生作“高精度体相水力场的构造—机器学习带来的机遇和挑战”主题报告。报告在东区水上报告厅举行，由学院执行院长刘世勇教授主持，学院本科生、研究生和青年教师近100人共同聆听了报告。
刘世勇教授在致辞中对张东辉院士的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了张院士的研究方向与成就。张东辉院士主要从事化学反应动力学理论研究，发展了多原子反应量子含时波包理论方法和基于神经网络的高精度势能面构造方法，将反应动力学的精确理论研究从三原子体系拓展到多原子体系，推动引领了反应动力学理论研究的发展。
张东辉院士对化学与材料科学学院的邀请表示感谢，随后，他从“无处不在的水”和水的反常特性谈起，介绍了高精度体相水力场的构造中机器学习带来的机遇和挑战。自50年前首次对体相水进行计算模拟以来，水分子力场构造取得了巨大的进展，但发展一个能够精确描述水从气体、团簇到凝相行为的分子模型仍面临巨大挑战。张院士重点介绍了课题组最近几年使用自研的基本不变神经网络方法（FI-NN）构造体相水势能面的进展。与现有的基于PIP势能面相比，发展的新势能面在拟合方面更准确、覆盖的范围更大。同时，张院士也向大家介绍了基于新的多体相互作用势能面所取得一些水团簇和体相水的模拟结果，以及未来发展存在关于从头算的挑战、机器学习的挑战、MD/PIMD模拟的挑战和四体势能面拟合精度和范围收敛性的挑战。最后，张院士总结可以从发展比FI-NN更为有效、计算更快的高精度拟合方法、发展和利用更为有效的机器学习方法和更强的算力等方面推动构造高精度体相水力场。
报告内容结束后，现场的老师和同学们踊跃提问，张院士耐心细致地解答了师生们的疑惑。他与大家在构造体相水势能面拟合精度，模拟过程中水分子结构以及水相变模拟存在的挑战等方面展开深入的讨论。报告会现场气氛热烈，同学们获益匪浅。
至此，化学与材料科学学院“郭永怀讲坛”第二十五讲圆满结束。