第八期沙龙：聚焦量子与计算前沿，探索多学科交叉创新
2025年12月12日，化学国家高层次人才培养中心主办的第八期“化蕴菁英”研究生沙龙物质科研楼一楼会议室成功举办，由胡伟教授主持。本期沙龙主题聚焦“量子技术、计算模拟与智能化学的交叉前沿”，呈现了从基础物理计量、量子计算算法到分子材料设计与机器学习预测的宽广研究图景，体现了当代化学研究的跨学科深度融合趋势。活动吸引了众多师生参与，现场交流深入。
沙龙在量子物理与化学的接口处展开。首位报告人聂中梁同学以《基于光学谐振腔的量子真空计量》为题，介绍了利用精密光学系统探测量子真空涨落这一基础物理现象的前沿方法。该研究展现了如何在极端条件下实现高精度测量，为理解基本物理规律和潜在的新测量技术提供了可能。随后，张世铮的报告《Integrating Quantum Neural Networks with the Variational Quantum Eigensolver to Calculate Nonadiabatic Coupling Vectors》将视角转向量子计算领域。他探讨了如何融合量子神经网络与变分量子本征求解器，以更高效地计算非绝热耦合矢量这一化学动力学中的关键参数。第三位报告人李毅凡聚焦材料科学的具体创制，其报告《低维有机功能材料的分子设计与调控》系统介绍了通过精确的分子工程，设计具有特定光电功能的低维有机材料。最后，吕帅的报告《面向物质性质预测的机器学习算法研究》则聚焦于数据驱动的发现范式。他探讨了如何开发与优化机器学习模型，以实现对物质各种性质的快速、准确预测，旨在加速新材料与新化合物的筛选与研发流程。
在讨论环节，胡伟教授、王进副研究员与张凯特任副研究员对报告进行了交叉点评。他们从各自专业背景出发，就量子计量技术的化学应用潜力、量子算法实现的现实挑战、分子设计与机器学习预测如何相互验证与促进等议题，与报告人及现场师生展开了富有建设性的讨论，激发了跨领域的思想碰撞。
第九期沙龙：前沿交叉领域新材料与化学技术创新研究进展
2025年12月26日上午，化学国家高层次人才培养中心主办的第九期“化蕴菁英”研究生沙龙在环资楼939会议室成功举办。本次活动由吴双同学主持，采用线上线下相结合的方式开展，围绕化学与材料科学领域的最新研究进行深入交流。
沙龙中，三位报告人分别就不同前沿方向展开分享。吴双同学首先作题为“双极膜应用性能提升与范围拓展研究”的报告，系统阐述双极膜在能源与环境领域的应用潜力及性能优化路径。卓林锋同学以“半导体量子点触发的时间可控多色化学发光”为题，介绍了其在可控发光材料方面的创新探索。吴璇同学通过线上连线方式，分享了“新型镧铋氧氯化合物的设计和光催化性能的研究”，为高效光催化剂的设计提供了新思路。
每场报告结束后，线下参会师生围绕报告内容展开热烈讨论。本期沙龙特邀王报英博士后、郑天骅博士后作为嘉宾参与研讨，他们从研究方法、实验设计及应用前景等角度提出建议，互动氛围活跃。
“化蕴菁英”研究生沙龙作为化学国家高层次人才培养中心常态化学术交流平台，持续为研究生提供展示成果、激发灵感、促进交叉合作的舞台。